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智能AI分析-各行業事件檢測應用解決方案
來源：www.fiberbase.cn 發布時間：2021年06月24日
視頻監控在安防行業占據著絕大部分江山，因此面對互聯網環境下網絡化、信息化、智能化、數字化對安防的沖擊，視頻監控領域的動作就顯得尤其矚目。
結合目前新的視頻監控系統推出一套智能視頻監控軟件形成一個綜合的視頻解決方案，實現有效的周界監控和保護，適用于在要求嚴苛的大型安裝系統中實現穩定地安保控制。它可以實現一種大規模的周界保護解決方案。有了這一款軟件，就能夠幫助合作伙伴為客戶提供一種可擴展的、靈活的周界防護解決方案。
它通過基于邊緣的視頻分析實現高的準確性、效率和可擴展性。該應用支持各種各樣的檢測場景，包括多種類型的入侵和逗留。尤其適用于高安全性的周界保護場景，如：發電廠，化工廠，以及需要通過可靠的入侵檢測來實施實體門禁控制系統的其他安裝項目。
智能視頻分析技術介紹
智能視頻分析，把攝像機看作人的眼睛，用計算機當作人的大腦，通過對視頻畫面進行分析，得到畫面的計算分析結果。主要應用的技術有：圖像對比，背景建模，模式識別等。利用計算機/模式識別及智能信息處理方法，通過對攝像機攝錄的圖像序列進行自動分析，實現對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并分析判別目標的行為，從而對異常情況作出及時反應。
系統功能
區域入侵檢測：對設定的區域內檢測并報警，支持設定多個任意形狀的防區，多個防區位置可以重疊，互不影響。針對每一個通道，可以指定該防區內入侵者的尺寸大小、速度、短入侵時間和運動方向等參數。防區設定后，只有符合指定條件的入侵行為才會引發報警，而其他不符合條件的入侵將會被忽略。
煙霧檢測：在室內高大空間的應用環境下（如倉庫），對燃燒過程中煙霧形成的不規則運動特征如呈現出不同的顏色，煙霧從無到有的形狀、面積、反射頻率等持續性變化進行辨識和分析判斷，從而形成對煙霧的判斷并觸發報警。
徘徊檢測：當有運動目標在區域內徘徊超過一定時限時觸發系統報警。此功能應用于周界及重點區域，能一時間提示工作人員關注此區域，盡早防患于未然。
拌線檢測：攝像機覆蓋在通道或者出入口，在區域內設定警戒線，實現對設定方向絆線的行為進行分析，當有符合設定絆線方向的行為時，系統啟動報警。
物品偷盜檢測：在攝像機監視的視場景范圍內，任意設置警戒區域，在視頻畫面內發生物品“消失”情況時觸發報警，應用于倉庫等重要地點有物品被移走而進行的保護。
人群聚集檢測：在攝像機監視的視場景范圍內，對警戒區域人員密度進行計算，動態輸出人員數量，超過一定域值時觸發提示或報警。應用于上班時間，人員集聚閑聊，便于公司領導有效管理，提高工作效率。
火焰檢測：在室內高大空間的應用環境下（如倉庫），對燃燒過程中火焰的圖像特征如呈現出不同的顏色，火焰從無到有的形狀、面積、閃爍頻率、強度等增長性和持續性變化進行辨識和分析判斷，從而形成對火焰的判斷并觸發報警。
速度異常檢測：對視頻區域出現的異常奔跑進行分析，并對于視頻指定區域內的可疑行為進行自動標記，及時報告可疑事件的發生，符合系統預設速度時，觸發報警。
目前占主導的有線傳輸視頻監控領域產品和技術正在經歷高清、智能化快速發展，可以說，高清和智能共同研發的趨勢，已經成為了視頻監控行業的發展共識，隨著5G時代的到來，無線視頻監控更易于部署，更便利的優勢將得到更大的發揮，無線視頻監控也將得到更大的發展，甚至于有線傳輸監控平分天下。
隨著物聯網、人工智能、云計算和大數據等技術的快速發展，智能化將成為安防產品的主流配置。未來安防應用將延伸至政府、公用事業、教育、社區以及金融行業等領域，發展空間廣闊。
結合目前新的視頻監控系統推出一套智能視頻監控軟件形成一個綜合的視頻解決方案，實現有效的周界監控和保護，適用于在要求嚴苛的大型安裝系統中實現穩定地安保控制。它可以實現一種大規模的周界保護解決方案。有了這一款軟件，就能夠幫助合作伙伴為客戶提供一種可擴展的、靈活的周界防護解決方案。
它通過基于邊緣的視頻分析實現高的準確性、效率和可擴展性。該應用支持各種各樣的檢測場景，包括多種類型的入侵和逗留。尤其適用于高安全性的周界保護場景，如：發電廠，化工廠，以及需要通過可靠的入侵檢測來實施實體門禁控制系統的其他安裝項目。
智能視頻分析技術介紹
智能視頻分析，把攝像機看作人的眼睛，用計算機當作人的大腦，通過對視頻畫面進行分析，得到畫面的計算分析結果。主要應用的技術有：圖像對比，背景建模，模式識別等。利用計算機/模式識別及智能信息處理方法，通過對攝像機攝錄的圖像序列進行自動分析，實現對動態場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，并分析判別目標的行為，從而對異常情況作出及時反應。
系統功能
區域入侵檢測：對設定的區域內檢測并報警，支持設定多個任意形狀的防區，多個防區位置可以重疊，互不影響。針對每一個通道，可以指定該防區內入侵者的尺寸大小、速度、短入侵時間和運動方向等參數。防區設定后，只有符合指定條件的入侵行為才會引發報警，而其他不符合條件的入侵將會被忽略。
煙霧檢測：在室內高大空間的應用環境下（如倉庫），對燃燒過程中煙霧形成的不規則運動特征如呈現出不同的顏色，煙霧從無到有的形狀、面積、反射頻率等持續性變化進行辨識和分析判斷，從而形成對煙霧的判斷并觸發報警。
徘徊檢測：當有運動目標在區域內徘徊超過一定時限時觸發系統報警。此功能應用于周界及重點區域，能一時間提示工作人員關注此區域，盡早防患于未然。
拌線檢測：攝像機覆蓋在通道或者出入口，在區域內設定警戒線，實現對設定方向絆線的行為進行分析，當有符合設定絆線方向的行為時，系統啟動報警。
物品偷盜檢測：在攝像機監視的視場景范圍內，任意設置警戒區域，在視頻畫面內發生物品“消失”情況時觸發報警，應用于倉庫等重要地點有物品被移走而進行的保護。
人群聚集檢測：在攝像機監視的視場景范圍內，對警戒區域人員密度進行計算，動態輸出人員數量，超過一定域值時觸發提示或報警。應用于上班時間，人員集聚閑聊，便于公司領導有效管理，提高工作效率。
火焰檢測：在室內高大空間的應用環境下（如倉庫），對燃燒過程中火焰的圖像特征如呈現出不同的顏色，火焰從無到有的形狀、面積、閃爍頻率、強度等增長性和持續性變化進行辨識和分析判斷，從而形成對火焰的判斷并觸發報警。
速度異常檢測：對視頻區域出現的異常奔跑進行分析，并對于視頻指定區域內的可疑行為進行自動標記，及時報告可疑事件的發生，符合系統預設速度時，觸發報警。
目前占主導的有線傳輸視頻監控領域產品和技術正在經歷高清、智能化快速發展，可以說，高清和智能共同研發的趨勢，已經成為了視頻監控行業的發展共識，隨著5G時代的到來，無線視頻監控更易于部署，更便利的優勢將得到更大的發揮，無線視頻監控也將得到更大的發展，甚至于有線傳輸監控平分天下。
隨著物聯網、人工智能、云計算和大數據等技術的快速發展，智能化將成為安防產品的主流配置。未來安防應用將延伸至政府、公用事業、教育、社區以及金融行業等領域，發展空間廣闊。
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